Python 常见问题 - Python 如何使用多线程执行任务，如下载大量图片

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问题现象

在 Python 编程中，经常需要使用多线程执行来提高效率。搜索引擎会给出非常多种答案，但是哪一种才是最简单有效的呢？

下面以 Python 多线程下载图片为例，说明 Python 如何使用多线程执行任务。

案例

当你需要下载多张图片时，使用多线程可以加快下载速度。可以使用 Python 的 concurrent.futures 库中的 ThreadPoolExecutor 类来实现。ThreadPoolExecutor 类提供了一个简单的接口来创建一个线程池，然后将任务提交到线程池中。下面是一个使用 ThreadPoolExecutor 类下载多张图片的代码案例：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def download_image(url):
    response = requests.get(url)
    filename = url.split("/")[-1]
    with open(filename, "wb") as f:
        f.write(response.content)

if __name__ == "__main__":
    urls = [
        "https://example.com/image1.jpg",
        "https://example.com/image2.jpg",
        "https://example.com/image3.jpg",
        "https://example.com/image4.jpg",
        "https://example.com/image5.jpg"
    ]
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        executor.map(download_image, urls)

在这个例子中，我们定义了一个 download_image 函数，它接受一个 URL 作为参数，然后使用 requests 库下载图片并将其保存到本地文件系统中。我们还定义了一个包含多个 URL 的列表 urls。最后，我们使用 ThreadPoolExecutor 类创建了一个最大工作线程数为 5 的线程池，并使用 map 方法将 download_image 函数应用于 urls 列表中的每个 URL。

参考链接

• https://www.pythontutorial.net/python-concurrency/python-threadpoolexecutor/
• https://www.yisu.com/zixun/773580.html
• https://blog.csdn.net/wulong710/article/details/109435945
• https://www.jianshu.com/p/6d6e4f745c27
• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/concurrent.futures.html
• https://www.cnblogs.com/tujia/p/13565799.html